Почніть із проблеми, яку потрібно розв’язати.
Скористайтеся цією навігацією, щоб знайти найкоротший корисний шлях через AI-системи, workflows, дослідження, безпеку та інфраструктуру знань.
У мене є перспективне демо, але на нього ще не можна покластися
Почніть із матеріалу «Від AI-демо до надійного workflow». Він пропонує практичну послідовність: визначити завдання, встановити baseline, створити набір для оцінювання, визначити, хто погоджує дії, відстежувати збої та спланувати rollback.
Мені потрібна система знань, якій можна довіряти й надалі
Читайте «Як побудувати AI Knowledge System із provenance». Матеріал пояснює, як зберігати зв’язок тверджень із джерелами, датами, рівнем упевненості, умовами приватності, суперечностями й виправленнями.
Мені потрібно, щоб агент діяв, але не мав необмежених повноважень
Скористайтеся матеріалом «Безпека AI-агентів: дозволи та rollback». Почніть із доступу лише для читання, відокремлюйте довірені інструкції від недовіреного вмісту й розширюйте дозволи лише після перевірки засобів контролю та відновлення.
Я обираю між RAG, long context і search
Відкрийте «RAG, long context чи search: як обрати». Посібник починається з найпростішої життєздатної архітектури й показує, коли виправданий гібрид.
Я хочу зрозуміти структуру, що об’єднує посібники
Перегляньте розділи «AI-системи», «Workflows», «Огляди й дослідження» та «Технологічні основи». Прозорі записи про реалізацію шукайте в розділі «Журнали розробки».
