Stanislav Yanchenko

17.10.2026

Виявлено, проскановано, проіндексовано: чому це різні стани

Сторінка може відкриватися в браузері, але це не відповідає на всі питання про її опрацювання пошуком. Простежте умовний приклад посібника: від перевірки доступу й виключення з індексу до індексування.
15.10.2026

Безкоштовний Nemotron на Vercel: корисний виконавець, але не приватний робочий простір

Безкоштовний доступ до Nemotron 3.5 Lightning спонукає до експериментів. Варто розібратися, на що здатна модель і які дані не слід використовувати в такому тесті.
14.10.2026

Що таке AI-агент: практична архітектура за межами чатбота

AI-чатбот відповідає на повідомлення. AI-агент рухається до мети через послідовність рішень, observations і дій. Різниця не в абстрактному рівні інтелекту, а в операційному циклі навколо моделі.
14.10.2026

Surface Laptop Ultra з RTX Spark для локального AI: чому важлива конфігурація

Surface Laptop Ultra втілює RTX Spark у конкретному ноутбуці. Конфігурація пам’яті, підтримка програм і статус передзамовлення важливіші за позначку AI.
14.10.2026

Як працює цикл ReAct: Reason, Act, Observe та відновлення

ReAct чергує reasoning, дозволені дії та observations, щоб агент міг перевіряти докази, відновлюватися після помилок і зупинятися, коли завдання виконано.
14.10.2026

ASUS ROG Flow Z13 128GB: компактний варіант для локального AI

ROG Flow Z13 зі 128 GB спільної пам’яті — портативний варіант для локального AI. Перш ніж оцінювати швидкодію, перевірте точну конфігурацію та середовище виконання.
14.10.2026

Agent Skills: як пакувати повторно використовувані можливості без перевантаження контексту

Коли обов’язки агента розширюються, йому можна щоразу давати більший system prompt. Цей підхід працює, доки інструкції не стають складними для пошуку, підтримки й тестування. Agent Skills пропонують модульніший варіант: процедури, скрипти та довідкові матеріали пакуються як можливості, які можна завантажувати за потреби.
14.10.2026

NVIDIA DGX Spark 4 TB: локальна AI-лабораторія, а не маленький ігровий PC

NVIDIA DGX Spark на 4 TB поєднує 128 GB об’єднаної пам’яті та екосистему CUDA у настільному пристрої. Розбираємо, що він може запускати, де його обмежує пропускна здатність і кому варто його купувати.
14.10.2026

Інструменти AI-агентів і MCP: як проєктувати безпечні для моделі інтерфейси

Інструменти перетворюють AI-систему з генератора тексту на учасника дій. Вони також створюють точку, де ймовірнісне рішення стикається з детермінованим API, а потенційно — і з реальним світом.