AI-системи

14.10.2026

Безпека AI-агентів: дозволи та rollback

Безпека AI-агентів стає критичною, коли система може перетворити невпевнену інтерпретацію на зовнішню дію. Головне запитання не «наскільки розумна модель?», а «що ця система може прочитати, змінити, […]
14.10.2026

Від AI-демо до надійного workflow

AI-demo відповідає на вузьке запитання: чи може цей інструмент один раз дати переконливий результат? Workflow має відповісти на складніше: чи можуть люди використовувати його регулярно — […]
14.10.2026

Multi-Agent Systems: моделі взаємодії, витрати та типові збої

Multi-agent система корисна, коли окремі агенти надають різну інформацію, використовують різні інструменти або виконують незалежну перевірку. Вона марнує ресурси, коли кілька моделей повторюють той самий аналіз під різними назвами.